البحث عن الأخبار - 5 حالات استخدام وفوائدها

تفيد حلول كشط الأخبار رجال الأعمال ببيانات موثوقة للغاية. تشير الإحصائيات إلى أن صناعة الصحف الإلكترونية حققت إيرادات بلغت 5.33 مليار دولار أمريكي في عام 2020. المواقع الإخبارية هي مصدر البيانات الحديثة والموثوقة. من بين جميع مصادر البيانات الممكنة، يمكن أن تساهم البيانات المستقاة من المقالات الإخبارية ببيانات عالية الجودة للتحليل

تفيد حلول كشط الأخبار رجال الأعمال ببيانات موثوقة للغاية. تشير الإحصائيات إلى أن صناعة الصحف الإلكترونية حققت إيرادات بلغت 5.33 مليار دولار أمريكي في عام 2020. المواقع الإخبارية هي مصدر البيانات الحديثة والموثوقة. من بين جميع مصادر البيانات الممكنة، يمكن أن تساهم البيانات من المقالات الإخبارية ببيانات عالية الجودة لعملية التحليل. سيرشدك هذا المقال إلى كيفية كشط البيانات من المقالات الإخبارية ويتيح لك استكشاف المزيد حول استخدامها

جدول المحتويات

• ما هو مسح الويب
• ما هو تجريف الأخبار؟
• فوائد كشط الأخبار
• استخدامات حالات كشط الأخبار
• كيفية كشط المقالات الإخبارية؟
• كشط الأخبار باستخدام بايثون
• تحديات كشط الأخبار
• الوكلاء في كشط الأخبار
• لماذا تختار Proxyscrape لكشط الأخبار؟
• الأسئلة الشائعة
• خواطر ختامية

ما هو مسح الويب

كشط الويب هو عملية استخراج كميات كبيرة من البيانات من مصادر بيانات متعددة واستخدامها لاستخلاص رؤى قيمة. هذه التقنية قادرة على جمع معلومات صفحات الويب بالكامل، بما في ذلك محتوى HTML الأساسي للمواقع الإلكترونية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تكرار عناصر الموقع الإلكتروني بسهولة في أهداف أخرى.

تُعد بيانات الويب من وسائل التواصل الاجتماعي والمعاملات عبر الإنترنت ومراجعات العملاء ومواقع الويب التجارية والآلات أكثر مصادر البيانات شيوعًا التي يمكن أن تساهم في علم البيانات. يجب أن تستخرج حلول كشط الويب بيانات بتنسيقات متعددة مثل النصوص والصور والقيم الثنائية والرموز المغناطيسية وبيانات الاستشعار.

ما هو تجريف الأخبار؟

كشط الأخبار هو تطبيق من تطبيقات كشط الويب حيث يركز الكاشطون على استخراج البيانات من المقالات الإخبارية. ويزود كشط المواقع الإخبارية الناس ببيانات عن عناوين الأخبار والإصدارات الأخيرة والاتجاهات الحالية.

من بين جميع مصادر البيانات المتاحة على الإنترنت، تعد المواقع الإخبارية هي الأكثر جدارة بالثقة. المقالات الإخبارية موثوقة للغاية حيث أنها الأقل احتمالاً للأخبار المزيفة. سيتيح لك البحث في صفحات الويب التي تحتوي على مقالات إخبارية إمكانية الوصول إلى أحدث الاتجاهات والتسجيلات التاريخية التي ستفيد التحليلات إلى حد كبير.

فوائد كشط الأخبار

أصبح تجريف الأخبار أسلوبًا مهمًا لاكتساب البصيرة. يجد محترفو التسويق أن تجريف الأخبار مفيد في كثير من الحالات.

تبقيك على اطلاع دائم بأحدث الصيحات

عادةً ما تكون المواقع الإلكترونية الإخبارية هي أول من يأتي بأحدث الاتجاهات في السوق. هذه المصادر هي الخيار المناسب لعمليات الكشط لإبقائها على اطلاع دائم. يعمل الحل الآلي لكشط الأخبار على إثراء عملية تحليل البيانات ببيانات عالية الجودة ومهمة.

متوافق للغاية مع جميع المجالات

تتوافق المواقع الإلكترونية الإخبارية مع جميع المجالات الممكنة تقريباً. وكما تدل كلمة "أخبار"، فإنها تجلب المعلومات من جميع الاتجاهات الأربعة وتغطي المقالات الإخبارية في عدة مواضيع. وهذا يساعد الكاشطات على الوصول إلى المعلومات في جميع المجالات في موقع واحد. الأخبار ليست فقط في أشكال ورقية. فهي تتوافق أيضًا مع الأجهزة والتطبيقات الرقمية.

سهولة الوصول إلى البيانات التاريخية

أحد العناصر الضرورية في تحليل البيانات هو البيانات المستقاة من التجارب السابقة. ويحتاج المحللون إلى التقنيات المستخدمة في المهام السابقة ومعدلات نجاحها وفشلها لمعرفة الاستراتيجية الجديرة بالاهتمام. يمكن أن يكون هذا التحليل للبيانات الحالية بمثابة مدخلات قيّمة لرؤية الأعمال المستقبلية.

مصدر موثوق للإثباتات الواقعية

الناس هذه الأيام أكثر عرضة لإرسال أخبار مزيفة لاكتساب شعبية. إن معرفة صحة البيانات عملية معقدة للغاية. ولهذا السبب يعتمد المحللون في الغالب على المواقع الإلكترونية الإخبارية التي تأتي بمقالات إخبارية تم التحقق من صحتها.

المساعدة بأفكار جديدة

فيما يتعلق بالمقالات عالية الجودة، يمكن للمستخدمين الخروج بأفكار جديدة لبناء أعمالهم. يمكن لرجال الأعمال تصميم استراتيجياتهم التسويقية من خلال إطلاق المنتجات الحديثة والاتجاهات القادمة.

استخدامات حالات كشط الأخبار

تدعم خدمات كشط الأخبار الأشخاص في تطبيقات متعددة يمكن أن تساعد المؤسسة على النمو من حيث سوق العمل.

تقييم السمعة

يمكن للمؤسسات تتبع الأخبار المتعلقة بشركاتها الخاصة. قد تظهر مقالات إخبارية مع مراجعات الجمهور أو استطلاعات الرأي التي تتيح للشركات معرفة آراء الناس فيها. ويساعد نظام مراقبة السمعة هذا المحللين على معرفة ما إذا كانت خططهم تسير على ما يرام أو إذا كانت تتطلب أي تغييرات.

تحليل المخاطر

من المقالات الإخبارية، يمكن للناس معرفة طلب السوق، وكذلك الأشياء التي لن تنجح. وهذا يساعد الشركات على تحويل تركيزها من المنتجات التي عفا عليها الزمن، ويتيح لها التركيز على الاتجاهات الحالية.

تحليل المنافسين

يمكن أن يمنحك سحب البيانات عن منافسيك فكرة موجزة عن وظائفهم واستراتيجياتهم. كما أن تحليل معدلات نجاح منافسيك ومعدلات إخفاقهم لا يقل أهمية عن تحليل منافسيك. سيتيح لك جمع البيانات من الاستطلاعات الخاصة بمجال تخصصك التفوق على منافسيك.

التنبؤات الجوية

تعتمد الشركات أيضاً على عوامل خارجية، مثل المواقع الجغرافية أو المناخ. يمكن لمحللي الأعمال التجارية كشط المقالات الإخبارية الخاصة بتوقعات الطقس. يمكن أن تساعد بيانات الأرصاد الجوية هذه المحللين على اتخاذ قرارات بشأن توسيع نطاق أعمالهم في مختلف البلدان.

تحليل المشاعر

يُستخدم كشط الأخبار في تحليل المشاعر. يقوم المحللون بكشط التعليقات العامة من المواقع الإخبارية وإخضاع تلك البيانات لتحليل المشاعر. في هذا التحليل، يكتشفون مشاعر الجمهور من خلال مطابقة الكلمات الإيجابية والسلبية. وهذا يساعد رجال الأعمال على معرفة كيف يتفاعل الناس ويشعرون تجاه منتجاتهم أو خدماتهم. 

كيفية كشط المقالات الإخبارية؟

يمكن لرجال الأعمال كشط البيانات من المقالات الإخبارية بأنفسهم أو الحصول على مساعدة من شركة حلول كشط خارجية. يتطلب الكشط اليدوي مبرمجًا مؤهلًا يمكنه تطوير أداة كشط باستخدام برامج Python أو R. تقدم بايثون بعض المكتبات الافتراضية لجمع المعلومات من المواقع الإلكترونية. نظرًا لأن الكشط هو شيء أكثر من مجرد استخراج البيانات العادية، يجب على المستخدمين الاستفادة من البروكسيات. تتيح البروكسيات للمستخدمين كشط الكثير من البيانات دون قيود.

قد يجد المطور الفردي صعوبة في التعامل مع كل هذه العمليات. في هذه الحالة، يمكن للأشخاص اللجوء إلى حلول الكشط القياسية، والتي يمكنها كشط البيانات الإخبارية من مواقع متعددة بفعالية بمساعدة الوكلاء.

كشط الأخبار باستخدام بايثون

هناك بعض المتطلبات الأساسية لكشط أخبار جوجل من نتائج SERP. يمكن أن تساعد مكتبات Python المستخدمين على تبسيط عملية كشط الويب. 

• تنزيل Python - استخدم الإصدار المتوافق.
• استخدم موجه الأوامر لتثبيت python.
• تثبيت مكتبة الطلبات لطلب البيانات.
• تثبيت Pandas لتحليل البيانات.
• قم بتثبيت BeautifulSoup و lxml لتحليل محتوى HTML.

لتثبيت كل ذلك استخدم موجه الأوامر لتنفيذ الأمر التالي.

تثبيت الطلبات تثبيت نقطة تثبيت lxml تثبيت نقطة تثبيت الحساء الجميل 4

قم باستيراد هذه المكتبات قبل البدء

استيراد الطلبات استيراد الباندا استيراد الحساء الجميل، lxml

الحصول على بيانات الأخبار

تسمح وحدات طلبات بايثون للمستخدمين بإرسال طلبات HTTP. استورد الآن وحدة الطلبات ثم أنشئ كائن استجابة للحصول على البيانات من عنوان URL المطلوب. قم بإنشاء متغير استجابة واستخدم طريقة get() لكشط البيانات من المواقع المستهدفة مثل WikiNews.

الاستجابة = الطلبات.get(https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites)

ثم اطبع حالة الطلبات. من خلال رؤية رمز الحالة، يمكن للمستخدمين معرفة ما إذا كان قد تم تنزيل الصفحة بنجاح أو بها أي أخطاء. لمعرفة معنى كل خطأ، راجع صفحة أخطاء الوكيل.

طباعة الرد

ثم لطباعة محتوى الصفحة، استخدم الكود التالي واطبع الصفحة بأكملها.

طباعة(رمز_حالة_الاستجابة) طباعة(response.text)

تحليل السلسلة

بعد الحصول على محتوى صفحة الويب وطباعته، فإن الخطوة الضرورية التالية هي التحليل. تكون الاستجابة المطبوعة من الخطوة السابقة عبارة عن سلسلة. لإجراء عمليات الكشط اللازمة على البيانات المستخرجة، يجب على المستخدمين تحويل السلسلة إلى كائن بايثون. راجع هذه الصفحة لمعرفة كيفية قراءة وتحليل JSON باستخدام بايثون.

توفر بايثون مكتبات متعددة، مثل lxml والصابون الجميل، لتحليل السلسلة. 

لاستخدام ذلك، أنشئ متغيرًا وحلل النص المستخرج باستخدام دالة تحليل باسم 'BeautifulSoup'. سيعيد المتغير 'response.text' البيانات النصية من الاستجابة.

soup_text = BeautifulSoup(response.text، 'lxml')

استخراج المحتوى الخاص

قد تبحث كاشطات الأخبار عن معلومات معينة من الموقع الإلكتروني. في هذه الحالة، يستخدمون أداة البحث() التي تُرجع العنصر المطلوب.

استخدم دالة البحث هذه مع متغير 'soup_text' لإرجاع العنصر المطلوب من المحتوى المُحلَّل. استخدم علامات HTML، مثل "العنوان" كمتغير، وتقوم طريقة "get_text()" بإرجاع محتوى العنوان.

العنوان = soup.find.find('title') طباعة(title.get_get_text()))

لكشط تفاصيل أخرى، يمكنك أيضًا استخدام سمات مثل الفئة و itemprop لاستخراج بيانات الأخبار. 

الرمز الكامل:

استيراد الطلبات، البانداس، الحساء الجميل، lxml الاستجابة = requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites">https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites) طباعة(response.text) soup_text = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') العنوان = soup.find.find('title') طباعة (title.get_text()))

تحديات كشط الأخبار

هذه التقنية المفيدة للغاية لتجميع الأخبار تأتي بالطبع مع بعض التحديات أيضًا. وفيما يلي بعض التحديات الأكثر شيوعًا التي تواجهها أدوات الكشط.

القيود الجغرافية

بعض المواقع المقيدة جغرافيًا لا تسمح للمستخدمين باستخراج البيانات من بلدان أخرى. يمكن لهذه الكتل الجغرافية أن تمنع الكاشطات من الحصول على بيانات عالمية في تحليلها. مثال: يتطلب نظام التنبؤ بالبورصة الدولية مدخلات من بلدان متعددة. إذا لم يتمكن المطور من كشط قيم الأسهم من بلدان أخرى، فإن هذا يؤثر على دقة نظام التنبؤ.

كتل IP

عندما تعثر المواقع الإخبارية على بعض عناوين IP التي تطلب البيانات من مواقعها بشكل متكرر، فقد تشك في هوية المستخدم وتمنعه من كشط المقالات الإخبارية. يمكنهم تقييد الوصول إلى عنوان IP المحدد هذا عن طريق استخراج البيانات من المواقع الإخبارية.

سرعة منخفضة

تجريف المقالات الإخبارية على الويب هي عملية استخراج البيانات بشكل متكرر من المواقع الإلكترونية الإخبارية. يمكن أن يؤدي عرض الموقع الإلكتروني بطلبات متتالية إلى إبطاء سرعة المعالجة.

الوكلاء في كشط الأخبار

تجريف الأخبار ممكن بدون وكلاء. ولكن، يمكن أن يؤدي استخدام البروكسيات إلى تبسيط عملية الكشط من خلال حل التحديات. يمكن للوكلاء مع ميزة إخفاء الهوية التغلب على جميع تحديات الكشط. عندما تستخدم البروكسيات عناوينها لإخفاء الهوية الفعلية للمستخدم، يمكنها بسهولة معالجة حجب بروتوكول الإنترنت والحجب الجغرافي.

لماذا تختار Proxyscrape لكشط الأخبار؟

نحن نقدم

Proxyscrape يوفر بروكسيات من أنواع وبروتوكولات متعددة بحيث يمكن للمستخدمين اختيار بروكسي بلد معين لتجاوز التقييد. يحتوي تجمع البروكسي السكني الخاص بهم على ملايين البروكسيات ذات النطاق الترددي العالي، بحيث لا يضطر المستخدمون إلى المساومة على سرعة التصفح. ستحتوي البروكسيات المخصصة على عنوان IP فريد لكل مستخدم بحيث لا يمكن لخوادم الويب ومقدمي خدمات الإنترنت تتبع هوية المستخدمين بسهولة. توفر البروكسيات المشتركة مثل بروكسيات مراكز البيانات والبروكسيات السكنية تجمعات البروكسيات بأنواع مختلفة من البروكسيات لإلغاء حظر المواقع المحجوبة مع وكلاء متعددين.

عرض النطاق الترددي العالي - تتميز هذه البروكسيات بنطاق ترددي عالٍ يسهّل على الكاشطات جمع بيانات متعددة الأبعاد من مصادر متنوعة. 

الجهوزية - يضمن وقت تشغيلها بنسبة 100% عدم انقطاع وظائف الكشط التي تساعد المستخدمين على متابعة أحدث البيانات. 

أنواع متعددة - Proxyscrape يوفر وكلاء من أنواع متعددة. فهي توفر وكلاء مركز بيانات مشترك، ووكلاء سكني مشترك، ووكلاء مخصصين. تمكن مجمعات بروتوكولات IP السكنية الخاصة بهم المستخدمين من الاستفادة من عناوين IP مختلفة لكل طلب، وتساعد البروكسيات الخاصة بهم الأشخاص على امتلاك وكيل واحد فريد لأنفسهم. هناك أيضا وكلاء لبروتوكولات مختلفة، مثل وكلاء HTTP ووكلاء Socks.

البروكسي العالمي - Proxyscrape يوفر وكلاء من بلدان متعددة. بحيث يمكن للمستخدمين استخدام وكلاء الموقع المطلوب لكشط الأخبار من الموقع. 

فعالة من حيث التكلفة - تقدم بروكسيات متميزة عالية الجودة بأسعار معقولة. اطلع على أسعارنا الجذابة وخيارات البروكسي الضخمة.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة:

خواطر ختامية

يعد كشط المواقع الإخبارية جزءًا من كشط المواقع الإلكترونية حيث يركز الكاشطون على المقالات الإخبارية لجمع بيانات إخبارية قيّمة وأصلية. يمكنك استخدام مكتبة بايثون، مثل الطلبات، لإرسال طلبات HTTP إلى الخادم. ومع ذلك، قد تفشل هذه المكتبات في مواكبة سرعة الكشط وجودته. في هذه الحالة، يمكنك استخدام وكلاء مجهولين للوصول إلى مواقع متعددة وجمع كمية هائلة من البيانات بسرعات عالية.