البيانات هي واحدة من القوى الدافعة في عالمنا. يدور كل جانب من جوانب حياتنا اليومية حول البيانات. بدون بيانات ، فإن الوصول إلى النمو التكنولوجي الذي لدينا اليوم أمر مستحيل. البيانات أمر بالغ الأهمية لأي منظمة ، بغض النظر عن القطاع. المنظمة الأبرز لديها بنوك البيانات وبحيرات البيانات. سوف يأخذون البيانات ويحللونها للحصول على رؤية أفضل. في بعض الأحيان ، يكون جمع البيانات من الخارج أمرا ضروريا ، وجمعها عبر الإنترنت. هذا الموقف هو المكان الذي يضيء فيه تجريف الويب بشكل أفضل. تشجع العديد من مجتمعات علوم البيانات تجريف الويب الأخلاقي لاختيار أشكال مختلفة من البيانات للتحليلات المختلفة. سنناقش تجريف الويب وأفضل أدوات تجريف الويب بيثون في الأقسام القادمة.
لا تتردد في الانتقال إلى أي قسم لمعرفة المزيد حول أدوات تجريف الويب بيثون!
بكلمات بسيطة ، يقوم تجريف الويب ، المعروف أيضا باسم تجريف الشاشة ، باستخراج كمية كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة عبر الإنترنت. إنها عملية آلية بدون تفاعلات بشرية. غالبا ما يتم تضليل معظم الناس بشأن العملية الفعلية التي ينطوي عليها تجريف الويب. تقوم عملية تجريف الويب باستخراج البيانات من مصدر مستهدف وتنظيم البيانات. تكون البيانات بتنسيق غير منظم كلما قمت بإجراء تجريف الشاشة ، مما يعني عدم وجود بيانات مصنفة. تتضمن عملية استخراج بيانات الويب أيضا إدارة تلك البيانات غير المهيكلة في بيانات منظمة باستخدام إطار بيانات.
هناك طرق مختلفة لتنفيذ عملية تجريف الويب ، مثل إنشاء برنامج نصي آلي من البداية أو استخدام أداة API لكشط مواقع الويب ، مثل Twitter و Facebook و Reddit. تحتوي بعض مواقع الويب على واجهات برمجة تطبيقات مخصصة تسمح بكشط كمية محدودة من البيانات ، والبعض الآخر لا يسمح بذلك. في هذه السيناريوهات ، من الأفضل إجراء عملية تجريف الويب لاستخراج البيانات من مواقع الويب هذه.
يتكون تجريف الويب من جزأين ، مكشطة ، وزاحف. الكاشطة هي خوارزمية تعلم آلي تساعد في تحديد البيانات المطلوبة باتباع الروابط. الزاحف هو أداة تستخدم لاستخراج البيانات من الهدف. يمكن للمستخدمين تعديل كل من مكشطة وزاحف.
من الناحية الفنية ، تبدأ عملية تجريف الويب بتغذية عنوان URL الأساسي. تعمل عناوين URL هذه كبوابة للبيانات. تتبع الكاشطة عناوين URL هذه حتى تصل إلى حيث يمكنها الوصول إلى جزء HTML من مواقع الويب. كما ذكرنا ، فإن الزاحف هو أداة تمر عبر بيانات HTML ومستندات XML ، وتكشط البيانات ، وتخرج النتيجة بتنسيق محدد من قبل المستخدم ، عادة بتنسيق جدول بيانات Excel أو تنسيق CSV (ملف مفصول بفواصل). التكوين الآخر هو ملف JSON. هذا الملف JSON مفيد لأتمتة العملية برمتها بدلا من الكشط لمرة واحدة.
بناء على المتطلبات ، يمكن تمييز كاشطات الويب إلى أربعة أنواع ، وهي:
مكشطة ويب ذاتية الكتابة - يعتمد هذا النوع على إنشاء مكشطة الويب الخاصة بك باستخدام أي لغة برمجة تختارها. الأكثر شعبية هو الثعبان. لهذا النهج ، من الضروري أن يكون لديك معرفة برمجة متقدمة.
مكشطة ويب مكتوبة مسبقا -يستخدم هذا النوع مكشطة ويب مكتوبة بالفعل. يمكن تنزيل هذا عبر الإنترنت لبدء عملية تجريف الويب. تسمح لك مكشطة الويب قبل الإنشاء بتعديل الخيار بناء على متطلباتك. مطلوب معرفة قليلة أو معدومة بالبرمجة.
ملحق المتصفح - تتوفر بعض واجهات برمجة تطبيقات تجريف الويب كملحق للمتصفح (وظيفة إضافية). عليك فقط تمكينه باستخدام المتصفح الافتراضي وذكر موقع قاعدة البيانات لحفظ البيانات المستخرجة ، مثل جدول بيانات Excel أو ملف CSV.
مكشطة الويب المستندة إلى السحابة - هناك عدد قليل جدا من كاشطات الويب المستندة إلى السحابة. يتم تشغيل كاشطات الويب هذه استنادا إلى خادم سحابي تحتفظ به الشركة التي اشتريت منها مكشطة الويب. الميزة الرئيسية هي المورد الحسابي. باستخدام مكشطة الويب المستندة إلى السحابة ، يعد تجريف الويب موردا متطلبا ، بحيث يمكن لجهاز الكمبيوتر الخاص بك التركيز على المهام الأساسية الأخرى.
تعتبر Python على نطاق واسع أفضل لغة برمجة للمبتدئين نظرا لقابليتها العالية للقراءة من قبل المستخدم ، والتي غالبا ما تساعد المبتدئين على بدء رحلتهم في مجال البرمجة. للسبب نفسه ، فإن Python ينطبق إلى حد كبير على تجريف الويب. هناك ست مكتبات وأدوات تجريف ويب بيثون نعتبرها الأفضل. ملاحظة: تتكون بعض هذه الأدوات من مكتبات python ذات وظيفة محددة في عملية تجريف الويب
ربما يتم استخدام المكتبة الأساسية والقياسية في Python بشكل أساسي كواحدة من أفضل أدوات تجريف الويب بيثون. الخطوة الأولى في تجريف الويب هي "طلب" بيانات HTML من خادم موقع الويب المستهدف لاسترداد البيانات. الطلب المقدم إلى مكتبة الطلبات هو GET و POST. العيب الرئيسي هما أنه لا يمكن استخدام مكتبة الطلبات بكفاءة عندما يكون موقع الويب المستهدف مصنوعا من جافا سكريبت خالص ولا يمكن استخدامه لتحليل HTML.
إليك كود python لتثبيت مكتبة الطلبات:
طلبات الاستيراد
البيانات = requests.request ("GET" ، "https://www.example.com")
بياناتملاحظة: يمكنك استيراد الطلبات باستخدام دفتر ملاحظات Juypter أو Google Collab فقط. إذا كنت تستخدم CMD على أنظمة التشغيل Windows أو Linux أو macOS ، فيمكنك تثبيت الطلبات باستخدام طريقة النقطة. كود python لتثبيت الطلبات هو "طلبات تثبيت النقطة". الشيء الرئيسي الذي يجب تذكره هو أن الثعبان يأتي مع "urllib" و "urllib2". يمكن استخدام Urllib بدلا من الطلب ، ولكن العيب هو أنه من الضروري في بعض الأحيان استخدام كل من urllib و urllib2 ، مما يؤدي إلى زيادة تعقيد البرنامج النصي للبرمجة.
هذه المكتبة هي نسخة محدثة من مكتبة الطلبات. تعمل مكتبة LXML على التخلص من عيب مكتبة الطلبات ، والتي توزع HTML. يمكن لمكتبة LXML استخراج كمية كبيرة من البيانات بسرعة عالية مع أداء وكفاءة عالية. يعد الجمع بين كل من الطلبات و LXML هو الأفضل لإزالة البيانات من HTML.
من المحتمل أن تكون BeautifulSoup هي مكتبة الانتقال كواحدة من أدوات تجريف الويب Python لأنه يسهل على المبتدئين والخبراء العمل معها. الميزة الرئيسية لاستخدام BeautifulSoup هي أنه لا داعي للقلق بشأن HTML المصمم بشكل سيئ. يعد الجمع بين BeautifulSoup والطلب أمرا شائعا أيضا في أدوات تجريف الويب. العيب هو أنه أبطأ مقارنة ب LXML. يوصى باستخدام BeautifulSoup مع محلل LXML. رمز الثعبان لتثبيت BeautifulSoup هو "نقطة تثبيت BeautifulSoup".
من الآمن استدعاء Scrapy بطل تجريف الويب. Scrapy ليست مكتبة بيثون ولكنها إطار تجريف ويب كامل. في الواجهة الخلفية ، يتكون Scrapy من روبوت قادر على إرسال طلبات HTTP متعددة في وقت واحد إلى المصدر. على الرغم من أن Scrapy هو إطار عمل قوي لتجريف الويب ، يمكنك إضافة مكونات إضافية لزيادة وظائفه. العيب الرئيسي ل Scrapy هو أنه لا يملك القدرة ، مثل السيلينيوم (الذي سنراه في القسم التالي) ، على التعامل مع جافا سكريبت. يمكن ل Scrapy التغلب على هذا العيب باستخدام أي مكتبة تدعم استخراج البيانات من موقع ويب ديناميكي.
تم إنشاء السيلينيوم بواسطة Jason Huggins للاختبار الآلي لتطبيقات الويب. عيب عدم قدرة Scrapy على التعامل مع صفحات جافا سكريبت بسهولة هو المكان الذي يضيء فيه السيلينيوم أكثر. نظرا لأن السيلينيوم يمكنه كشط صفحات الويب الديناميكية ، فمن الأفضل أيضا كشط البيانات من صفحة الويب هذه. ولكن يوصى باستخدام السيلينيوم عند العمل في مشاريع صغيرة وعندما لا يكون الوقت جوهريا. نظرا لأن السيلينيوم يدير جافا سكريبت في كل صفحة من صفحات المصدر المستهدف ، فإنه يميل إلى أن يكون بطيئا مقارنة بمكتبات وأطر عمل Python الأخرى.
صحيح أن مواقع الويب تتغير بسرعة وتصبح أكثر تعقيدا. أصبح تجريف الويب على نطاق أوسع أكثر صعوبة ، مثل كشط البيانات من موقع التجارة الإلكترونية.
لكن import.io لديه حل. باستخدام أحدث التقنيات في تجريف الويب ، يمكنك كشط مواقع ويب متعددة في نفس الوقت دون تأخير. أفضل شيء في import.io هو أنه أداة يمكنها التحقق تلقائيا من البيانات التي يتم كشطها وإجراء عمليات تدقيق ضمان الجودة على فترات منتظمة.
يمكن استخدام هذه الميزة لتجنب كشط أي قيم فارغة ومكررة. يمكنك كشط أنواع البيانات المختلفة ، مثل تفاصيل المنتج والتصنيفات والمراجعات والأسئلة والأجوبة وتوافر المنتج.
إذا كنت مسوقا لوسائل التواصل الاجتماعي ، فإن datastreamer هي أفضل أداة لكشط عدد كبير من البيانات العامة من مواقع التواصل الاجتماعي. باستخدام DataStreamer، يمكنك دمج البيانات غير المهيكلة مع واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
باستخدام DataStreamer ، يمكنك تغذية خط أنابيب البيانات الخاص بك بأكثر من 56000 قطعة من المحتوى و 10000 إثراء في الثانية. قم بتخصيص بياناتك عن طريق تصفيتها وتجميعها بناء على الأسئلة التي تريد الإجابة عليها.
الوكيل ليس أداة بيثون فعلية ولكنه ضروري لتجريف الويب. كما ذكر أعلاه ، يجب إجراء تجريف الويب بعناية لأن بعض مواقع الويب لا تسمح لك باستخراج البيانات من صفحات الويب الخاصة بها. إذا قمت بذلك ، فمن المرجح أن يحظروا عنوان IP المحلي الخاص بك. لمنع ذلك ، يخفي الوكيل عنوان IP الخاص بك ويجعلك مجهول الهوية عبر الإنترنت.
ProxyScrape هو واحد من مزودي البروكسي الأكثر شعبية وموثوقية على الإنترنت. تتضمن ثلاث خدمات بروكسي خوادم بروكسي مخصصة لمركز البيانات وخوادم بروكسي سكنية وخوادم بروكسي متميزة. إذن ، ما هو أفضل حل ممكن لأفضل وكيل HTTP لتجريف الويب؟ قبل الإجابة على هذه الأسئلة ، من الأفضل رؤية ميزات كل خادم وكيل.
يعد وكيل مركز البيانات المخصص هو الأنسب للمهام عالية السرعة عبر الإنترنت ، مثل دفق كميات كبيرة من البيانات (من حيث الحجم) من خوادم مختلفة لأغراض التحليل. إنه أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل المؤسسات تختار وكلاء مخصصين لنقل كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة.
يحتوي وكيل مركز البيانات المخصص على العديد من الميزات ، مثل النطاق الترددي غير المحدود والاتصالات المتزامنة ، وبروكسيات HTTP المخصصة لسهولة الاتصال ، ومصادقة IP لمزيد من الأمان. مع وقت تشغيل بنسبة 99.9٪ ، يمكنك أن تطمئن إلى أن مركز البيانات المخصص سيعمل دائما خلال أي جلسة. أخيرا وليس آخرا ProxyScrape يوفر خدمة عملاء ممتازة وسيساعدك على حل مشكلتك في غضون 24-48 ساعة عمل.
التالي هو وكيل سكني. السكنية هي وكيل الانتقال لكل مستهلك عام. السبب الرئيسي هو أن عنوان IP الخاص بالوكيل السكني يشبه عنوان IP الذي يوفره مزود خدمة الإنترنت. هذا يعني أن الحصول على إذن من الخادم الهدف للوصول إلى بياناته سيكون أسهل من المعتاد.
الميزة الأخرى ل ProxyScrapeالوكيل السكني هو ميزة دوارة. يساعدك الوكيل الدوار على تجنب الحظر الدائم على حسابك لأن الوكيل السكني الخاص بك يغير عنوان IP الخاص بك ديناميكيا ، مما يجعل من الصعب على الخادم الهدف التحقق مما إذا كنت تستخدم وكيلا أم لا.
بصرف النظر عن ذلك ، فإن الميزات الأخرى للوكيل السكني هي: عرض النطاق الترددي غير المحدود ، إلى جانب الاتصال المتزامن ، وبروكسيات HTTP / s المخصصة ، والوكلاء في أي جلسة زمنية بسبب 7 ملايين بالإضافة إلى الوكلاء في تجمع الوكيل ، ومصادقة اسم المستخدم وكلمة المرور لمزيد من الأمان ، وأخيرا وليس آخرا ، القدرة على تغيير خادم البلد. يمكنك تحديد الخادم الذي تريده عن طريق إلحاق رمز البلد بمصادقة اسم المستخدم.
آخر واحد هو الوكيل المتميز. الوكلاء المتميزون هم نفس وكلاء مراكز البيانات المخصصين. تظل الوظيفة كما هي. الفرق الرئيسي هو إمكانية الوصول. في الوكلاء المميزين ، يتم توفير قائمة الوكيل (القائمة التي تحتوي على بروكسي) لكل مستخدم على ProxyScrapeشبكة. هذا هو السبب في أن الوكلاء المتميزين يكلفون أقل من وكلاء مراكز البيانات المخصصة.
إذن ، ما هو أفضل حل ممكن لأفضل وكيل HTTP لتجريف الويب؟ الجواب سيكون "وكيل سكني". السبب بسيط. كما ذكر أعلاه ، فإن الوكيل السكني هو وكيل دوار ، مما يعني أنه سيتم تغيير عنوان IP الخاص بك ديناميكيا على مدار فترة زمنية يمكن أن يكون مفيدا لخداع الخادم عن طريق إرسال الكثير من الطلبات في إطار زمني صغير دون الحصول على كتلة IP.
بعد ذلك ، سيكون أفضل شيء هو تغيير الخادم الوكيل بناء على البلد. عليك فقط إلحاق البلد ISO_CODE في نهاية مصادقة IP أو مصادقة اسم المستخدم وكلمة المرور.
قراءات مقترحة:
يعد تجريف الويب أداة أساسية لأي عالم بيانات ومحلل. باستخدامه ، يمكن لعلماء البيانات الحصول على رؤية أفضل للبيانات وتقديم حل أفضل للمشاكل في العالم اليوم. إذا كنت مسوقا لتحسين محركات البحث / مسوقا رقميا ، فإن أدوات تجريف الويب Python أمر لا بد منه. تساعدك أدوات تجريف الويب من Python على توفير الكثير من الوقت وجمع بياناتك التي تشتد الحاجة إليها بسهولة دون أي صعوبات. تأمل هذه المقالة في تقديم معلومات كافية حول "أفضل 8 أدوات تجريف ويب Python"
إخلاء المسؤولية: هذه المقالة مخصصة لأغراض التعلم فقط. بدون اتباع الإرشادات المناسبة ، قد يكون إجراء تجريف الويب غير قانوني. لا تدعم هذه المقالة تجريف الويب غير المشروع بأي شكل أو شكل.