هذه ليست مدونة عادية. اليوم، نقدم لكم فيديو تعليمي سريع بدلاً من ذلك. 🎥

في هذا الفيديو، نرشدك خطوة بخطوة إلى كيفية إعداد البروكسيات في Gologin. ستتعلم كيفية الاتصال ببروكسي موثوق (باستخدام ProxyScrape كمثال)، واختبار الإعدادات، وجعل جلسات التصفح الخاصة بك مجهولة الهوية.

إذا كنت جديدًا في مجال Python واستخراج البيانات من الويب، فمن المحتمل أنك قد صادفت مصطلح "Pandas". ولكن ما هو Pandas بالضبط، ولماذا يعتبر أداة أساسية في مجال تحليل البيانات واستخراجها؟ يهدف هذا الدليل إلى تحويلك من مبتدئ إلى مستخدم واثق لـ Pandas، خطوة بخطوة. بحلول نهاية هذه المقالة، ستفهم ما الذي يجعل Pandas قويًا للغاية وكيف تبدأ في استخدامه للعمل مع البيانات المستخرجة بشكل فعال.

في هذا الدليل، سنرشدك خطوة بخطوة خلال عملية تكوين البروكسيات على نظام macOS. سنركز بشكل خاص على دمج بروكسياتProxyScrape ، لضمان أن يكون اتصالك آمنًا وموثوقًا ومُحسّنًا لمختلف حالات الاستخدام. في النهاية، ستتعلم أيضًا كيفية اختبار إعدادات الوكيل للتأكد من أن حركة المرور الخاصة بك يتم توجيهها بشكل صحيح.

لنبدأ!

تلعب خرائط المواقع دورًا مهمًا في تحسين محركات البحث (SEO) وزحف الويب من خلال توفير قائمة منظمة بعناوين URL التي يريد موقع الويب أن تقوم محركات البحث بفهرستها. بدلاً من استخراج محتوى موقع الويب عن طريق اتباع الروابط صفحة بصفحة، يعد زحف خريطة الموقع طريقة أسرع بكثير لاكتشاف جميع عناوين URL المتاحة.

يعد استخراج البيانات من الويب أداة أساسية للمطورين ومحللي البيانات ومتخصصي تحسين محركات البحث. سواء كان ذلك لجمع معلومات عن المنافسين أو تجميع مجموعات البيانات، غالبًا ما يتطلب استخراج البيانات التنقل عبر عدة صفحات من البيانات، وهي عملية تُعرف باسم ترقيم الصفحات. ولكن على الرغم من فائدة ترقيم الصفحات لتجربة المستخدم، فإنه قد يشكل تحديات كبيرة في استخراج البيانات من الويب. 

أصبح استخراج البيانات من الويب أداة لا غنى عنها لجمع البيانات من جميع أنحاء الإنترنت، مما يمكّن محللي البيانات ومحبي التكنولوجيا والشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة. لكن استخراج البيانات هو مجرد الخطوة الأولى. لإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة، تحتاج إلى تصديرها بكفاءة إلى التنسيق المناسب، سواء كان ملف CSV للجداول البيانات، أو JSONلواجهات برمجة التطبيقات، أو قواعد البيانات للتخزين والتحليل على نطاق واسع.

ستطلعك هذه المدونة على أساسيات تصدير البيانات المستخرجة من الويب. ستتعلم خطوة بخطوة كيفية العمل مع ملفات CSV و JSON، ودمج البيانات المستخرجة من الويب مع قواعد البيانات، والاستفادة القصوى من ممارسات إدارة البيانات.

أصبح تجريف الويب مهارة أساسية لمطوري Python وعلماء البيانات وعشاق تجريف الويب. سواء كنت تقوم باستخراج البيانات للتحليل، أو إنشاء أداة لمقارنة الأسعار، أو أتمتة استخراج المحتوى، فإن تحليل الويب هو جوهر كل من هذه المهام. ولكن ما الذي يجعل تحليل الويب فعالاً وصديقاً للمبتدئين؟ أدخل Parsel - وهيمكتبة قوية في Python تبسط تحليل HTML واستخراج البيانات.

أصبح كشط الويب أداة أساسية للمطورين ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى استخراج المعلومات من الويب وتحليلها. وسواء كنت تتعقب أسعار المنتجات، أو تجمع البيانات لأغراض البحث، أو تنشئ لوحة تحكم مخصصة، فإن كشط الويب يوفر إمكانيات لا حصر لها.