كيفية ضمان جودة البيانات في كشط الويب

أحد جوانب تجريف الويب الذي غالبًا ما تغفل عنه عدد لا يحصى من المؤسسات والأفراد هو جودة البيانات التي يستخرجونها. لا يزال استخراج البيانات عالية الجودة يمثل تحديًا في مشاريع تجريف الويب واسعة النطاق. من ناحية أخرى، لا تولي العديد من المؤسسات أيضًا الاهتمام المطلوب لجودة البيانات حتى تزعجهم. في هذه المقالة، سوف

أحد جوانب عملية تجريف الويب التي غالبًا ما تغفلها عدد لا يحصى من المؤسسات والأفراد هو جودة البيانات التي يستخرجونها. 

لا يزال استخراج البيانات عالية الجودة يمثل تحديًا في مشاريع كشط الويب واسعة النطاق. ومن ناحية أخرى، فإن العديد من المؤسسات لا تولي الاهتمام المطلوب لجودة البيانات إلا بعد أن تزعجهم.

في هذه المقالة، ستحصل في هذه المقالة على نظرة ثاقبة لاستخراج بيانات عالية الجودة من أجل نجاح مشروعك في كشط الويب.

لكن أولاً، لنبدأ بخصائص البيانات عالية الجودة. 

كيف تُعرّف جودة البيانات؟

مما لا شك فيه أنه لا يوجد معيار يحدد جودة البيانات، فالبيانات ذات الجودة الجيدة قد تكون رديئة بالنسبة للآخرين. بدلاً من ذلك، سيعتمد قياس جودة البيانات على تحديد ووزن خصائص البيانات لتطبيقات المؤسسات التي ستستخدم هذه البيانات.

يمكنك استخدام الخصائص أدناه كمبدأ توجيهي لبناء جودة البيانات:

الدقة والدقة:

يحدد هذا الحرف مدى دقة تمثيل البيانات للحالة الواقعية دون معلومات مضللة. لن تحصل على النتائج المرجوة عندما تخطط لمسار عملك التالي بناءً على بيانات غير صحيحة. علاوة على ذلك، ستتكبد تكاليف إضافية لتصحيح التحركات بسبب البيانات غير الدقيقة.

الاكتمال والشمولية:

السمة الأساسية للبيانات الكاملة هي أنها يجب ألا تحتوي على حقول فارغة أو غير مكتملة. وعلى غرار البيانات غير الدقيقة، من شأن البيانات غير المكتملة أن تؤدي إلى اتخاذ المؤسسات لقرارات تؤثر سلباً على الأعمال التجارية.

الصلاحية/سلامة البيانات:

عادةً ما تكون البيانات في مجموعة بيانات صحيحة بالتنسيق الصحيح مع قيم ضمن النطاق وتكون من النوع الصحيح. وهي تشير إلى عملية جمع البيانات وليس البيانات نفسها. تتطلب البيانات التي لا تستوفي معايير التحقق من الصحة جهداً إضافياً لدمجها مع بقية قاعدة البيانات.

الاتساق والموثوقية:

تشير هذه الخاصية إلى أن معلومة من مصدر معين لا تتعارض مع نفس المعلومة من مصدر أو نظام مختلف. وكمثال على ذلك، إذا كان تاريخ ميلاد شخصية بارزة هو 7 سبتمبر 1986 في أحد المصادر، فقد تجد في مصدر آخر أن تاريخ ميلاده هو 7 أكتوبر 1986. سيؤدي هذا التضارب في البيانات في نهاية المطاف إلى تكاليف إضافية وضرر بسمعة مؤسستك.

حسن التوقيت:

كما يوحي الاسم، تشير الدقة الزمنية إلى مدى حداثة المعلومات. فمع مرور الوقت، تصبح دقة المعلومات الموجودة في المصادر قديمة وغير موثوقة لأنها تمثل الماضي وليس الوضع الحالي. لذلك، من الضروري استخراج المعلومات في الوقت المناسب لتحقيق النتيجة المثلى لجهودك. وإلا فإنك إذا بنيت قراراتك على معلومات قديمة، فإن ذلك سيؤدي إلى ضياع الفرص على مؤسستك. 

كشط الويب لضمان جودة البيانات

إحدى الطرق التي يمكنك من خلالها الحصول على بيانات عالية الجودة هي من خلال كشط الويب. يمكن لأولئك الذين ليسوا على دراية بكشط الويب الرجوع إلى هذه المقالة. ومع ذلك، فإن كشط الويب لا يخلو من التحديات.

لذا حان الوقت الآن للتركيز على تحديات كشط الويب التي قد تؤثر على جودة البيانات التي ناقشناها أعلاه.

تحديات تجريف المواقع الإلكترونية التي تؤثر على جودة البيانات

1- المتطلبات

للحصول على بيانات عالية الجودة من أدوات كاشطة الويب، تحتاج إلى تحديد متطلباتك بوضوح من حيث البيانات التي تحتاجها. فمن الصعب على أداة كاشطة الويب أن تتحقق من جودة البيانات دون أن يكون لديك صورة دقيقة عن البيانات التي تحتاجها، وكيف ستبدو، ومستوى الدقة التي تحتاجها.

لتحقيق جودة البيانات، تحتاج إلى تحديد المتطلبات بشكل واضح وعملي ويجب أن تكون قابلة للاختبار، خاصة عندما يتحقق أحد الشروط التالية على الأقل

• يحتوي موقع الويب المستهدف الذي ستقوم بكشطه على مجموعة متنوعة من تخطيطات الصفحات ومجموعات مختلفة من البيانات.
• الحقول التي تطلبها لعنصر ما كبيرة جداً.
• العدد المستهدف من العناصر كبير جداً.
• يمكنك كشط البيانات وفقًا لشكل من أشكال التصفية، على سبيل المثال، تصفية البيانات بناءً على الموقع الجغرافي.
• يمكن للجهاز المحمول كشط البيانات.

2- التغييرات في بنية الموقع الإلكتروني:

غالباً ما يقوم أصحاب المواقع الإلكترونية ومطوروها بتحديث الجزء الأمامي من الموقع الإلكتروني. ونتيجة لذلك، تتغير بنية HTML للصفحة، مما يؤدي باستمرار إلى تعطيل العناكب أو برامج زحف صفحات الويب. وذلك لأن المطور يقوم ببناء زاحف الويب وفقًا لبنية HTML في ذلك الوقت. 

لذلك بسبب هذا الانهيار في الزاحف، ستتدهور دقة البيانات وتوقيتها.

3- جلب بيانات خاطئة:

لنفترض أن هناك صفحة ويب معقدة تحتوي على الكثير من علامات HTML المتداخلة. لذلك عندما تحتاج إلى استخراج البيانات من عنصر متداخل أعمق، ستجد صعوبة كبيرة في استخراجها. وذلك لأن XPath الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا في برامج زحف الويب قد لا يكون دقيقًا.

ونتيجة لذلك، سيقوم الزاحف بجلب تلك البيانات التي لا تحتاج إليها.

4- عدم القدرة على المراقبة المستمرة

يمكن أن يمثل الحفاظ على جودة البيانات أثناء الكشط تحديًا كبيرًا. فسجلات البيانات التي لا تفي بالجودة التي تتوقعها ستؤثر على سلامة البيانات بشكل عام. نظرًا لأن الكشط عبر الإنترنت يحدث في الوقت الفعلي، فإن ضمان استيفاء البيانات لمعايير الجودة. 

المراقبة المستمرة أمر ضروري، وتحتاج إلى اختبار نظام ضمان الجودة والتحقق من صلاحيته مقابل الحالات الجديدة. لا يكفي أن يكون لديك نظام مراقبة جودة خطي؛ فأنت بحاجة أيضًا إلى طبقة ذكاء قوية تتعلم من البيانات للحفاظ على الجودة على نطاق واسع.

إذا كنت تستخدم أي بيانات كأساس لمبادرات التعلّم الآلي أو الذكاء الاصطناعي، فقد تتسبب البيانات الخاطئة في خلق صعوبات جسيمة.

5- متطلبات تسجيل الدخول

قبل كشط أي محتوى من بعض المواقع الإلكترونية، يجب عليك أولاً تسجيل الدخول. عندما تتطلب برامج الزحف تسجيل الدخول، قد تصبح برامج الزحف قياسية وخاملة. ونتيجة لذلك، لن يستخرج الزاحف أي بيانات.

6- استخراج البيانات غير المكتملة

هل رأيت بعض مواقع الويب مثل تويتر أو فيسبوك تقوم بتحميل المزيد من المحتوى أثناء التمرير لأسفل؟ يرجع ذلك إلى تحميل المحتوى الديناميكي عبر Ajax. لذلك في مثل هذه المواقع، إذا لم يقم الروبوت بالتمرير لأسفل، فلن تتمكن من الحصول على المحتوى بالكامل. ونتيجة لذلك، لن تكون البيانات التي استخرجتها كاملة.

7- التحقق من دلالات البيانات

إنه تحدٍ كبير للتحقق من دلالات البيانات النصية التي تقوم بكشطها من المواقع الإلكترونية من خلال عملية ضمان جودة آلية موحدة. تقوم معظم الشركات بتطوير أنظمة للمساعدة في التحقق من دلالات البيانات التي تقوم بكشطها من المواقع الإلكترونية. ومع ذلك، لا توجد تقنية تناسب العثور على دلالات الدلالات في كل سيناريو. 

ومن ثم فإن الأمر اليوم هو الاختبار اليدوي الذي يمثل تحديًا كبيرًا.

8- التدابير المضادة للروبوتات المضادة

إذا كنت تقوم بكشط مواقع الويب على نطاق واسع، على سبيل المثال ما يصل إلى 500 صفحة أو أكثر، فمن المحتمل أن تواجه إجراءات مضادة لمكافحة الروبوتات. وتشمل هذه الإجراءات حظر بروتوكول الإنترنت عندما تقوم بعدد كبير من الطلبات.

إذا كنت تخترق مواقع التجارة الإلكترونية ذات السمعة الطيبة، دعنا نقول أمازون، ستواجه حتى تدابير مضادة أكثر تطوراً لمكافحة الروبوتات مثل ديستل نتوركس أو إمبيرفا. قد تفترض هذه المواقع الإلكترونية خطأً أنك تشن هجومًا موزعًا لرفض الخدمة (DDoS).

كيفية ضمان جودة البيانات من خلال عملية ضمان الجودة المؤتمتة

نظرًا لأنك ستقوم بكشط البيانات من مئات إلى آلاف صفحات الويب، فإن الطريقة الوحيدة الممكنة لتحديد جودة البيانات التي قمت بكشطها هي من خلال طريقة آلية.

إليك بعض العناصر التي تحتاج إلى التحقق منها:

جودة البيانات وصحتها

عليك التأكد من أنك قمت بكشط المعلومات الصحيحة. على سبيل المثال، لقد أخذت الحقول التي قمت بكشطها من عناصر الصفحة الصحيحة. أيضًا، سيكون من المفيد أيضًا أن تتأكد من أن العملية الآلية قد عالجت البيانات التي قام الكاشط بكشطها. 

يتضمن ذلك إزالة علامات HTML من المحتوى، والتشكيل ذي الصلة، والتباعد الأبيض، وحذف الأحرف الخاصة من النص. أسماء الحقول مطابقة أيضًا لتلك التي حددتها. ستضمن هذه العملية أن تكون البيانات بالصيغة التي طلبتها بدقة خلال مرحلة المتطلبات.

التغطية

بقدر ما يتعلق الأمر بالتغطية، تحتاج إلى التأكد من أن الكاشطة قد كشطت جميع العناصر الفردية. تشمل هذه العناصر الفريدة المنتجات والمقالات ومنشورات المدونات وقوائم الأخبار وما إلى ذلك.

بعد تحديد العناصر، تحتاج إلى التأكد من أن الملغي قد ألغى جميع الحقول الخاصة بهذا العنصر.

مراقبة العنكبوت

تُعد عملية مراقبة العناكب عنصراً حاسماً في أي عملية كشط للويب لضمان ضمان جودة البيانات التي ستقوم الكاشطة بكشطها. في نظام المراقبة هذا، ستكون قادرًا على مراقبة العناكب في الوقت الفعلي بالمخرجات التي تلتقطها.

علاوةً على ذلك، يمكّنك نظام مراقبة العنكبوت من اكتشاف أصول مشكلات الجودة المحتملة فور انتهاء العنكبوت من التنفيذ.

عادة، يجب على نظام مراقبة العنكبوت أو نظام مراقبة الكاشطة أن يتحقق من البيانات التي قام بكشطها مقابل مخطط. يجب أن يحدد هذا المخطط البنية التي تتوقعها وأنواع البيانات والقيود في القيمة من البيانات التي تم كشطها.

من الميزات البارزة الأخرى لنظام مراقبة العنكبوت اكتشاف الأخطاء، ومراقبة الحظر، وانخفاض تغطية العناصر، وغيرها من الوظائف الهامة الأخرى لعمليات تنفيذ العنكبوت.

سيكون من المفيد أيضًا استخدام أساليب التحقق المتكرر من صحة البيانات في الوقت الفعلي للعناكب التي تعمل في أشواط طويلة. ستمكنك هذه التقنية من إيقاف العنكبوت إذا اكتشف أنه يجمع بيانات غير مناسبة. ثم سيساعد أيضًا تقييم البيانات بعد التنفيذ.

كيف يمكن للوكلاء المساعدة في كشط الويب؟

البروكسيات هي العنصر الأساسي الأول والأهم في أي مشروع كشط الويب. عندما تحتاج إلى كشط الكثير من الصفحات من مواقع الويب من خلال روبوت، يجب عليك إرسال طلبات متعددة إلى الموقع المستهدف. 

كما ذكرت سابقاً، بما أن معظم المواقع الإلكترونية المستهدفة تحظر عنوان IP الخاص بك، فأنت بحاجة إلى استخدام خادم وكيل لإخفاء عناوين IP الحقيقية الخاصة بك.

ومع ذلك، فإن وكيل واحد لن يكون كافياً للمهمة، لأنك إذا استخدمت وكيلاً واحداً، فستكون النتيجة حظر IP. بدلاً من ذلك، ما ستحتاج إليه هو مجموعة من الوكلاء المقيمين بالتناوب.

ننصحك بالاستعانة بمصادر خارجية في إدارة البروكسي ما لم يكن لديك فريق مخصص لذلك. يقدم العديد من مزودي خدمات البروكسي خدمات متنوعة؛ ومع ذلك، فإن العثور على مزود بروكسي موثوق به مهمة صعبة للغاية.

نحن في ProxyScrape ، نسعى جاهدين لتقديم أفضل الخدمات بأنواع مختلفة من البروكسي لتلبية احتياجاتك. يرجى زيارة صفحة خدماتنا للحصول على مزيد من التفاصيل.

الانتقال إلى ما بعد الوكلاء

لن يكون استخدام مزود بروكسي كافيًا لتقليل الإجراءات المضادة للروبوتات التي تستخدمها العديد من المواقع الإلكترونية حاليًا. 

تستخدم معظم مواقع الويب هذه جافا سكريبت لتحديد ما إذا كان الطلب صادرًا من روبوت أو إنسان. لذا، في هذه الحالة، يجب عليك تقييد استخدامك للمتصفحات بدون رأس مثل Splash أو Puppeteer. هذه المتصفحات التي لا رأس لها تقوم بعرض أي جافا سكريبت على الصفحة أثناء الكشط على نطاق واسع لأنها كثيفة الاستخدام للموارد، وبالتالي تقلل من سرعة كشط البيانات.

لذلك مع استخدام الوكلاء، يجب أن تجعل أداة الكشط أو الروبوت الخاص بك يقوم بالتمرير مثل الإنسان. 

الخاتمة

قد يكون لديك الآن نظرة عامة شاملة عن مدى صعوبة تحقيق جودة البيانات. إذا كنت تستخدم البروكسيات وتستخدم تدابير أخرى مثل تجنب المتصفحات التي لا رأس لها تمامًا لكشط البيانات، فأنت على الطريق الصحيح. 

كما تحتاج أيضًا إلى تطوير تقنيات التحقق من صحة البيانات أثناء وبعد التحقق من صحتها للتأكد من أن البيانات التي تقوم بكشطها ترقى إلى مستوى الجودة.