Web scraping vs API is the comparison of popular data extraction methods that are used to collect a wide range of data and process them for analysis purposes. Allied Market Research says that the data extraction market value will reach $4.90 billion by 2027. Anything and everything you see around you is data. Performing necessary
تجريف الويب مقابل API هو مقارنة بين طرق استخراج البيانات الشائعة المستخدمة لجمع مجموعة واسعة من البيانات ومعالجتها لأغراض التحليل. تقول Allied Market Research أن القيمة السوقية لاستخراج البيانات ستصل إلى 4.90 مليار دولار بحلول عام 2027. أي شيء وكل شيء تراه من حولك هو بيانات. يمكن أن يؤدي إجراء العمليات الضرورية والمناسبة على هذه البيانات الأولية إلى تحويلها إلى أداة مهمة لاستخلاص الرؤى. يستخدم الأشخاص العديد من عمليات استخراج البيانات المختلفة لجمع البيانات من مصادر متعددة. استمر في قراءة هذه الدراسة المقارنة حول "تجريف الويب مقابل واجهة برمجة التطبيقات" لمعرفة المزيد حول الأنواع المختلفة لعمليات استخراج البيانات.
نظرا لأننا محاطون بمجموعات من البيانات ، فمن المحتمل ألا يواجه الأشخاص نقصا في البيانات. ما هو أكثر تحديا هو استخراج البيانات من مواقع ويب متعددة. استخراج البيانات هو عملية جمع البيانات من مصادر متباينة ومعالجتها لأغراض التحليل الإضافي. هناك طرق متعددة لجمع البيانات. لا يزال لدى الأشخاص خيار الوصول إلى كل موقع ويب وجمع البيانات يدويا من هناك. هذه هي الممارسة الأكثر شيوعا في الوقت الحاضر لأن جمع البيانات يدويا غير ممكن لمخزونات ضخمة من البيانات.
من الأسهل جدا كشط البيانات من مواقع الويب باستخدام تقنيات استخراج البيانات التلقائية ، مثل تجريف الويب وواجهة برمجة التطبيقات. تطلب طرق تجريف البيانات التلقائية هذه البيانات من مواقع الويب من خلال أدوات تجريف الويب أو برامج تجريف الويب.
بمجرد أن يجمع مستخدمو الويب البيانات من مواقع الويب ، فإنهم يخضعون هذه البيانات الأولية للعديد من خطوات المعالجة ، مثل التنظيف والتصفية والتجميع. من خلال هذه العملية ، يمكن لرجال الأعمال تحليل البيانات التاريخية والحصول على نمط منها. ستنتج عملية التحليل هذه تقريرا مفصلا عن مكان عمل منتجهم وكيف.
تجريف الويب هو العملية الآلية لجمع كميات هائلة من البيانات من مواقع الويب. تقوم عملية تجريف الويب بكشط البيانات المنظمة أو غير المهيكلة جنبا إلى جنب مع تنسيق HTML حتى تتمكن الكاشطة من تكرار الصفحة كلما وأينما دعت الحاجة. تجريف الويب هو عملية جمع البيانات على موقع ويب يقوم المستخدمون من خلاله بإجراء المزيد من عمليات التصفية لاستخراج البيانات المحددة التي يبحثون عنها.
مثال: يحتاج مستخدم الويب إلى إجراء أبحاث السوق حول التمويل للعثور على أفضل مؤسسة مالية للاستثمار فيها. لذلك ، يرغب المستخدم في جمع البيانات من العديد من المواقع وتحليلها للعثور على أفضلها. في هذه الحالة ، ستجمع أدوات تجريف الويب كل البيانات من كل موقع مالي. يجلبون تاريخ الشركة وأسعار الفائدة وخيارات القروض وخيارات الاستثمار ، بالإضافة إلى معلومات العملاء. من بين كل هذه ، يمكن للناس الاستفادة من البيانات اللازمة.
خيار آخر هو الكشط باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (API). قبل الدخول في تجريف واجهة برمجة التطبيقات ، يجب أن نفهم أولا واجهة برمجة التطبيقات. إنه برنامج يعمل كواجهة بين برنامجين ويسمح لهما بالتواصل. أنها تمكن من الاتصال ونقل البيانات بين أدوات البرنامج.
يمكن للأشخاص الاستفادة من برنامج API لكشط البيانات من المواقع المستهدفة. يعمل برنامج API بشكل مختلف قليلا عن عملية تجريف الويب. على عكس تجريف الويب ، تجمع واجهة برمجة التطبيقات البيانات المطلوبة فقط من مواقع الويب. يقومون بإنشاء خط أنابيب بين المستخدم وموقع الويب بحيث يستمر النظام في تحديث المستخدمين ببيانات جديدة أو متغيرة من موقع الويب. تحتوي مواقع الويب في الوقت الحاضر على بيانات ديناميكية قد تتغير وفقا لاتجاهات السوق الديناميكية.
مثال: دعونا نفكر في كشط البيانات المالية من مواقع الويب كمستخدم يحتاج إلى اتخاذ قرار بشأن الاستثمارات. يحتاج المستخدم إلى "خيارات الفائدة" و "أسعار الفائدة" من البنوك الشهيرة. سينشئ حل تجريف واجهة برمجة التطبيقات رابط اتصال بين المستخدم وواجهة برمجة تطبيقات موقع الويب. من خلال هذا الرابط ، يستمر النظام في تحديث نقطة البيانات المحددة التي يريدها المستخدم.
تعمل كل من أدوات تجريف الويب وبرامج واجهة برمجة التطبيقات على جمع البيانات من مصادر متعددة. يقومون بكشط البيانات من مواقع الويب المستهدفة واستخدامها للحصول على نتائج قيمة بعد التحليل. على الرغم من أن هذه الأساليب تعمل لنفس الغرض ، إلا أنها تختلف باختلاف عوامل معينة.
دعونا نقارن ونقارن تجريف الويب مقابل واجهة برمجة التطبيقات من حيث أسلوب عملهم. تستخدم عملية تجريف الويب أدوات يدوية أو برمجية لجمع البيانات من مواقع الويب المختلفة. تجمع هذه الطريقة جميع البيانات من مواقع الويب المستهدفة وتجلب كل معلومة. تحتوي طريقة تجريف الويب هذه على قيود أقل حيث يمكنها كشط معظم مواقع الويب التي تظهر في نتائج محركات البحث.
تختلف طريقة API تماما عن تجريف الويب. لا تجمع تقنية API كل البيانات من المواقع. يمكنهم الوصول إلى البيانات المطلوبة فقط بالإضافة إلى التعامل مع الطلبات المتزامنة. نظرا لأن واجهة برمجة التطبيقات لديها اتصال خط أنابيب مع المستخدمين ، فهي قادرة على استخراج البيانات الديناميكية.
نظرا لأن كلتا الطريقتين تعملان كعملية آلية ، فقد يحتاج المستخدمون إلى حل مناسب للخضوع لعملية استخراج البيانات. سنناقش هنا تجريف الويب مقابل واجهة برمجة التطبيقات من حيث توفر أدواتها.
لا تحتاج تقنية تجريف الويب إلى أي حلول محددة. يمكن للمستخدمين كشط أي بيانات من أي موقع ويب على الإنترنت. ولكن هناك بعض الحالات ، حيث يمكن لمواقع الويب تقييد المستخدمين من كشط بعض معلوماتهم. لمعرفة القيود والأذونات ، يتعين على الكاشطات زيارة ملف موقع الويب المسمى "robot.txt".
يحتاج المستخدمون إلى برنامج API لكشط البيانات من مواقع معينة. يوفر كل موقع واجهة برمجة تطبيقات من تلقاء نفسه. عندها فقط ، يمكن للأشخاص الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات هذه للوصول إلى البيانات من مواقعهم. لا توفر جميع مواقع الويب واجهات برمجة التطبيقات. في هذه الحالات ، لا يمكن للمستخدمين كشط البيانات من المواقع. لمعرفة من يوفر واجهة برمجة التطبيقات ونطاق التسعير الخاص بها، انتقل إلى دليل واجهة برمجة التطبيقات. يمكنك أيضا الوصول إلى موقع معين والتحقق مما إذا كانت توفر واجهة برمجة التطبيقات.
يمكن للمستخدمين استخراج البيانات باستخدام كلتا الطريقتين. ولكن ، إلى أي مدى يمكنهم هو السؤال الفعلي. دعونا نفهم إمكانية الوصول إلى البيانات الخاصة بكشط الويب مقابل واجهة برمجة التطبيقات من حيث أسلوب عملهم.
لا تحتوي تقنية تجريف الويب على أي حدود ، يمكن للمستخدمين كشط أكبر قدر ممكن من البيانات كما يريدون. يمكن للمستخدمين كشط البيانات العامة من المواقع دون قيود.
واجهة برمجة التطبيقات لها حدود في الكشط. يجب على الكاشطات التحقق من أدلة واجهة برمجة التطبيقات لمعرفة حدود الكشط الخاصة بها.
تتطلب كلتا المهمتين معرفة تقنية ، ولكن أيهما أبسط هو "تجريف الويب مقابل مقارنة واجهة برمجة التطبيقات" الأساسية التي يجب أن يخضع لها الأشخاص الذين يجب أن يخضعوا لها.
تتطلب حلول تجريف الويب معرفة أساسية بالترميز. ولكن ، هناك العديد من حلول الكشط التابعة لجهات خارجية في السوق والتي تسهل على المستخدمين تبني واحد والمضي قدما في عملية الكشط.
واجهة برمجة التطبيقات معقدة للغاية لأنه يتعين على المستخدمين إنشاء الرموز وتحديد البيانات التي يجب الوصول إليها. توفر جميع مواقع الويب التي تدعم حلول واجهة برمجة التطبيقات أيضا دليلا لرموز واجهة برمجة التطبيقات.
"هل من القانوني كشط البيانات من مواقع الويب؟" قد يكون هذا هو السؤال الأول الذي قد يصادفه الناس أثناء التفكير في الكشط. دعونا نناقش تجريف الويب مقابل مقارنة API من حيث الشرعية.
لا يتطلب تجريف الويب إذنا من موقع الويب المستهدف ولا يوجد أي حد للكشط. لذلك ، قد يتجاوز الأشخاص الحد ويشطون كميات هائلة من البيانات أو في بعض الأحيان قد يحاولون كشط البيانات المقيدة باستخدام خوادم بروكسي. في هذه الحالة ، يمكن اعتبار القشط غير قانوني.
تحتوي واجهة برمجة التطبيقات على حدود في استخراج البيانات ، والتي يمكن أن تمنع المستخدمين في النهاية من كشط المعلومات المقيدة من المواقع. وبالتالي فإن استخراج البيانات باستخدام واجهة برمجة التطبيقات يعتبر قانونيا.
يعد تحليل كفاءة التكلفة عاملا رئيسيا آخر يجب مراعاته قبل اختيار الطريقة المناسبة. حلول تجريف الويب ، إذا تم إنشاؤها من قبل المستخدمين أنفسهم ، تكون مجانية أو ، إذا كان يجب على المستخدمين اختيار حل خارجي ، فستكلف مبلغا صغيرا. في حالة واجهات برمجة التطبيقات ، هناك واجهات برمجة تطبيقات مجانية ومدفوعة. لذلك ، تعتمد فعالية التكلفة على مواقع الويب الفردية إذا كنت تقوم بكشط واجهة برمجة التطبيقات.
توفر كلتا الطريقتين خدمات تجريف عالية الجودة وتساعد المستخدم على إجراء أبحاث السوق. من الصعب إعلان أن إحدى الطريقتين هي الأفضل. بدلا من التمسك بطريقة واحدة والنظر في الأفضل ، من الأفضل الاختيار وفقا للسيناريو. إذا كنت تنوي استخراج البيانات العامة من المواقع الشائعة ، فمن الأفضل استخدام أدوات تجريف الويب. إذا كنت لا تريد أن تفقد البيانات وتفضل الكشط بإذن ، فمن الأفضل استخدام خدمة API.
عرض النطاق الترددي العالي - وكلاء ل Proxyscrape ذات نطاق ترددي عال مما يجعل من السهل كشط بيانات غير محدودة.
الجهوزية - Proxyscrape يضمن وقت تشغيل بنسبة 100٪. نظرا لأن هذه الوكلاء تعمل 24/7 ، يمكن أن تساعد هذه الوكلاء في كشط الحلول دائما.
أنواع متعددة - Proxyscrape يوفر وكلاء لجميع أنواع البروتوكولات مثل HTTP ، Socks4و Socks5. كما أنها توفر وكلاء مشتركين ، مثل وكلاء مركز البيانات ، والوكلاء السكنيين ، والوكلاء المخصصين ، مثل الوكلاء الخاصين. تحتوي تجمعات الوكيل الخاصة بهم على ملايين عناوين الوكيل التي يتم استخدامها بشكل فريد لكل طلب.
الوكيل العالمي - نحن نقدم وكلاء من أكثر من 120 دولة.
فعالة من حيث التكلفة - هنا ، تكون الوكلاء المتميزون ذات تكاليف معقولة ولها نطاق ترددي عالي. تحقق من أسعارنا الجذابة وخيارات الوكيل الضخمة.
Proxyscrape هو حل مزود الوكيل الذي يستفيد من الوكلاء لتطبيقات متعددة. أحدها هو مواقع الوكيل أو الخوادم الوكيلة التي تتجاوز القيود الجغرافية. إخفاء الهوية وميزات الكشط في Proxyscrape تسمح الخوادم الوكيلة للمستخدمين بإلغاء حظر المحتوى المقيد. سيكون للوكلاء المخصصين عنوان IP فريد لكل مستخدم حتى لا تتمكن خوادم الويب ومقدمو خدمات الإنترنت من تتبع هوية المستخدمين بسهولة. توفر الخوادم الوكيلة المشتركة مثل بروكسيات مركز البيانات والوكلاء السكنيين تجمعات بروكسي بأنواع بروكسي مختلفة لإلغاء حظر المواقع المحجوبة باستخدام وكلاء متعددين.
| تجريف الويب | تجريف API |
|---|---|
| It is possible to extract data manually or automatically using web scraping tools. | API scraping definitely requires API software. |
| The web scraping process can scrape the entire data of the web page along with the HTML format. | API Scraping collects only the required data. Scrapes only the needed information through the API pipeline. |
| Web scraping hardly has limits. | API scraping has many restrictions. |
| Each site will have a Robot.txt file that contains the information on the scraping limits. | The API directories will contain the details regarding the scraping limits. |
| Any scraping tool is enough to extract data. | API scraping method requires API software of the respective website. |
| As web scraping does not have many limits, scraping extensively can turn illegal. | With a proper guide on restrictions, API scraping is always legal. |
تنشر مجالات التسويق والبحث تقنيات جمع البيانات أو استخراج البيانات للاستفادة من البيانات من مجموعة واسعة من المصادر وتحويلها إلى خطط عمل ورؤى. من خيارات استخراج البيانات المتاحة ، انتقل إلى تقنيات تجريف الويب إذا كنت تتوقع حلا فعالا من حيث التكلفة ومنخفض التعقيد. طريقة تجريف الويب هي الخيار الأفضل لكشط بلا حدود. إذا كنت تتوقع كشط البيانات الديناميكية وترغب في الحصول على تحديث بالتغييرات ، فيجب عليك استخدام عملية تجريف واجهة برمجة التطبيقات.