You all know that knowledge is power. You have to perform some data collection tasks to gain access to the best pieces of information. One of the best methods is web scraping or web data extraction to compile and store information from websites on the Internet. But why do you need to use web scraping
تعلمون جميعا أن المعرفة قوة. يجب عليك تنفيذ بعض مهام جمع البيانات للوصول إلى أفضل المعلومات. واحدة من أفضل الطرق هي تجريف الويب أو استخراج بيانات الويب لتجميع وتخزين المعلومات من مواقع الويب على الإنترنت. ولكن لماذا تحتاج إلى استخدام تجريف الويب إذا كان بإمكانك أداء نفس المهمة عن طريق نسخ البيانات ولصقها؟
الجواب على السؤال هو أنه من السهل نسخ النص وحفظ الصور. لكن هذا النهج مستحيل عمليا عند استخراج كميات هائلة من البيانات من موقع ويب. قد يستغرق الأمر أياما وحتى شهورا إذا كنت تستخدم تقنية النسخ واللصق لجمع البيانات. ومن هنا تأتي الحاجة إلى تجريف الويب الذي يستخدم لاستخراج كميات كبيرة من البيانات من مواقع الويب بطريقة آلية. لن يستغرق الأمر سوى دقائق أو ساعات لجمع البيانات من آلاف صفحات موقع الويب. علاوة على ذلك ، يمكنك تنزيل البيانات وتصديرها لتحليل المعلومات بسهولة.
الوقت هو أثمن الأصول في حياة الشخص. باستخدام تجريف الويب ، يمكنك توفير وقتك وكشط البيانات بحجم أكبر. فيما يلي بعض حالات استخدام تجريف الويب التي يمكنها أتمتة حياتك.
يمكنك استخدام تجريف الويب لأداء المهام اليومية مثل:
كيف يمكن لتجريف الويب أداء هذه المهام؟ دعونا نفكر في مثال على البحث عن وظيفة. لنفترض أنك عاطل عن العمل وتبحث عن وظيفة كمحلل أعمال. كل يوم تستيقظ ، تحقق من إنديد (أبرز موقع للوظائف) ، وقم بالتمرير عدة صفحات للوظائف الجديدة. يمكن أن تستغرق عملية البحث عن وظيفة من خلال العديد من الصفحات من 20 إلى 30 دقيقة.
يمكنك توفير الوقت والجهد عن طريق أتمتة هذه العملية. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء برنامج تجريف ويب يمكنه إرسال بريد إلكتروني إليك كل يوم تستيقظ فيه ويحتوي على جميع تفاصيل وظيفة محلل الأعمال المنشورة على Indeed في جدول مرتب. بهذه الطريقة ، لن يستغرق الأمر سوى بضع دقائق لرؤية إعلانات الوظائف اليومية.
بدلا من نسخ البيانات ولصقها من الإنترنت ، يمكنك جمع البيانات بدقة وإدارتها بفعالية باستخدام تجريف الويب. يعد نسخ البيانات من الويب ولصقها في مكان ما على جهاز كمبيوتر عملية يدوية مملة وتستغرق وقتا طويلا. يمكنك استخدام العملية الآلية لاستخراج بيانات الويب وحفظها بتنسيق منظم مثل ملف .csv وجدول بيانات وما إلى ذلك. بهذه الطريقة ، يمكنك جمع البيانات بحجم أكبر مما يمكن أن يأمل الإنسان العادي في تحقيقه. لمزيد من تجريف الويب المتقدم ، يمكنك تخزين بياناتك داخل قاعدة بيانات سحابية وتشغيلها يوميا.
العلامة التجارية للشركة تحمل قيمة كبيرة. ترغب كل علامة تجارية في الحصول على مشاعر إيجابية عبر الإنترنت وتريد من العملاء شراء منتجاتها بدلا من منافسيها.
تستخدم العلامات التجارية تجريف الويب من أجل:
يمكنهم فهم الصوت الحالي لعملائهم من خلال التحقق من تعليقاتهم على منتجاتهم على منصات التواصل الاجتماعي. بهذه الطريقة ، يمكنهم تحديد ما إذا كان العملاء يحبون منتجاتهم أم لا. وبالتالي ، يتيح لهم تجريف الويب التعرف بسرعة على التعليقات السلبية وتخفيف الضرر الذي يلحق بالوعي بالعلامة التجارية.
إذا كنت تدير نشاطا تجاريا ، فيمكنك تحسين أسعارك الحالية من خلال مقارنتها بأسعار المنافسين. يمكنك القيام بذلك تلقائيا عن طريق تجريف الويب لإنشاء خطة تسعير تنافسية. هنا السؤال الذي يطرح نفسه: كيف يساعد تجريف الويب في إنشاء خطة تسعير؟ الجواب على السؤال هو أنه يمكنك جمع ملايين بيانات تسعير المنتجات عبر تجريف الويب. يجب تغيير أسعار المنتجات ديناميكيا لتلبية متطلبات السوق المتقلبة. بهذه الطريقة ، يساعد جمع البيانات التلقائي باستخدام تجريف الويب الشركات على إنشاء خطة تسعير.
يتيح لك تجريف الويب توظيف أفضل المرشحين الموهوبين لعملك مقارنة بمنافسيك. أولا ، يمكنك استخدام تجريف الويب لفهم مهارة السوق الحالية ، وبعد ذلك يمكنك توظيف مطورين يتناسبون مع احتياجات عملك.
يهدف تحسين محركات البحث (SEO) إلى زيادة حركة المرور على موقع الويب وتحويل الزوار إلى عملاء محتملين. يمكنك استخدام تجريف الويب لجمع كميات كبيرة من البيانات ، والحصول على فكرة عن الكلمات الرئيسية التي يقومون بتحسينها والمحتوى الذي ينشرونه. بمجرد جمع البيانات ، يمكنك تحليل واستخلاص استنتاجات قيمة لتطوير الاستراتيجيات التي تناسب مكانتك على أفضل وجه.
ما مدى أهمية الوكلاء لكشط البيانات من الويب؟ فيما يلي بعض الأسباب لاستخدام الوكلاء لاستخراج بيانات الويب بشكل آمن.
يحتوي تجمع الوكيل الذي تستخدمه على حجم معين يعتمد على عدة عوامل مذكورة أدناه.
تقدم بعض مواقع الويب قائمة بروكسي مجانية لاستخدامها. يمكنك استخدام الكود أدناه للاستيلاء على قائمة الوكلاء المجانيين.
أولا ، عليك إجراء بعض الواردات الضرورية. يجب عليك استيراد طلبات Python ووحدة BeautifulSoup.
طلبات الاستيراد
استيراد عشوائي
من bs4 استيراد شوربة جميلة ك بكالوريوسيجب عليك تحديد وظيفة تحتوي على عنوان URL لموقع الويب. يمكنك إنشاء كائن حساء والحصول على استجابة HTTP.
def get_free_proxies():
عنوان URL = "https://free-proxy-list.net/"
حساء = BS (طلبات.get(url).content, "html.parser")
الوكلاء = []بعد ذلك ، يجب عليك استخدام حلقة for يمكنها الحصول على جدول الوكلاء المجانيين كما هو موضح في الكود أدناه.
for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
tds = row.find_all("td")
try:
ip = tds[0].text.strip()
port = tds[1].text.strip()
host = f"{ip}:{port}"
proxies.append(host)
except IndexError:
continue
return proxiesيوضح الإخراج أدناه بعض الوكلاء قيد التشغيل.
We at ProxyScrape offer a
يمكنك توفير وقتك وجمع البيانات بكميات أكبر من موقع ويب باستخدام تجريف الويب الآلي أو طريقة استخراج بيانات الويب. يسمح لك بأتمتة جميع العمليات مثل طلب منتج وإرسال رسائل البريد الإلكتروني والبحث عن وظائف على مواقع الويب وتوفير وقت التسوق. عمليات استخراج البيانات اليدوية مملة وتستغرق وقتا طويلا. لذلك ، يجب عليك استخدام أدوات جمع البيانات الآلية مثل أدوات تجريف الويب التي يمكن أن توفر وقتك وتقلل من جهدك. يمكنك استخدام تجريف الويب للتحقق من أسعار منتجات منافسيك ومراقبة علامتك التجارية وأتمتة مهامك. يمكنك استخدام تجمع الوكيل لتقديم العديد من الطلبات إلى موقع الويب المستهدف دون حظر. يعتمد حجم تجمع الوكيل على عدد الطلبات التي تقدمها وجودة عناوين IP مثل مركز البيانات أو عناوين IP السكنية .