تريد المساعدة؟ إليك خياراتك:","كرانش بيس","نبذة عنا","شكراً للجميع على الدعم الرائع!","روابط سريعة","برنامج الإحالة","بريميوم","ProxyScrape تجربة متميزة","مدقق الوكلاء عبر الإنترنت","أنواع الوكلاء","الدول الوكيلة","حالات استخدام الوكيل","مهم","سياسة ملفات تعريف الارتباط","إخلاء المسؤولية","سياسة الخصوصية","الشروط والأحكام","وسائل التواصل الاجتماعي","فيسبوك","لينكد إن","تويتر","كورا","برقية","الخلاف","\n © حقوق الطبع والنشر © 2024 - ثيب بي في | بروغسترات 18 | 2812 ميكلين | بلجيكا | ضريبة القيمة المضافة BE 0749 716 760\n"]}
تعلمون جميعاً أن المعرفة قوة. عليك القيام ببعض مهام جمع البيانات للوصول إلى أفضل المعلومات. إحدى أفضل الطرق هي كشط الويب أو استخراج بيانات الويب لتجميع وتخزين المعلومات من مواقع الويب على الإنترنت. ولكن لماذا تحتاج إلى استخدام كشط الويب
تعلمون جميعاً أن المعرفة قوة. عليك القيام ببعض مهام جمع البيانات للوصول إلى أفضل المعلومات. إحدى أفضل الطرق هي كشط الويب أو استخراج بيانات الويب لتجميع وتخزين المعلومات من مواقع الويب على الإنترنت. ولكن لماذا تحتاج إلى استخدام كشط الويب إذا كان بإمكانك أداء نفس المهمة عن طريق نسخ البيانات ولصقها؟
الإجابة على السؤال هي أنه من السهل نسخ النص وحفظ الصور. لكن هذا الأسلوب مستحيل عملياً عند استخراج كميات ضخمة من البيانات من موقع إلكتروني. قد يستغرق الأمر أيامًا وحتى شهورًا إذا استخدمت تقنية النسخ واللصق لجمع البيانات. ومن هنا تأتي الحاجة إلى كشط الويب الذي يُستخدم لاستخراج كميات كبيرة من البيانات من المواقع الإلكترونية بطريقة آلية. لن يستغرق الأمر سوى دقائق أو ساعات لجمع البيانات من آلاف صفحات المواقع الإلكترونية. علاوة على ذلك، يمكنك تنزيل البيانات وتصديرها لتحليل المعلومات بسهولة.
الوقت هو أثمن ما يملكه الإنسان في حياته. باستخدام كشط الويب، يمكنك توفير وقتك وكشط البيانات بحجم أكبر. فيما يلي بعض حالات استخدام كشط الويب التي يمكن أن تجعل حياتك أتمتة.
يمكنك استخدام كشط الويب لأداء مهام يومية مثل:
كيف يمكن أن يؤدي كشط الويب هذه المهام؟ لنأخذ مثالاً على البحث عن وظيفة. لنفترض أنك عاطل عن العمل وتبحث عن وظيفة كمحلل أعمال. تستيقظ كل يوم، وتتفقد موقع إنديد (الموقع الإلكتروني الأبرز للوظائف)، وتمرر صفحات متعددة للبحث عن وظائف جديدة. قد تستغرق عملية البحث عن وظيفة من خلال العديد من الصفحات من 20 إلى 30 دقيقة.
يمكنك توفير الوقت والجهد من خلال أتمتة هذه العملية. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء برنامج لكشط الويب يمكن أن يرسل لك بريدًا إلكترونيًا كل يوم تستيقظ فيه ويحتوي على جميع تفاصيل إعلانات وظائف محللي الأعمال على موقع إنديد في جدول مرتب. وبهذه الطريقة، لن يستغرق الأمر منك سوى بضع دقائق فقط للاطلاع على إعلانات الوظائف الشاغرة اليومية.
بدلاً من نسخ البيانات ولصقها من الإنترنت، يمكنك جمع البيانات بدقة وإدارة البيانات بفعالية باستخدام كشط الويب. يعد نسخ البيانات من الويب ولصقها في مكان ما على جهاز الكمبيوتر عملية يدوية مملة وتستغرق وقتًا طويلاً. يمكنك استخدام العملية المؤتمتة لاستخراج بيانات الويب وحفظها بتنسيق منظم مثل ملف .csv أو جدول بيانات وما إلى ذلك. بهذه الطريقة، يمكنك جمع البيانات بحجم أكبر مما يمكن أن يأمل الإنسان العادي في تحقيقه. للحصول على عملية كشط الويب الأكثر تقدمًا، يمكنك تخزين بياناتك داخل قاعدة بيانات سحابية وتشغيلها يوميًا.
تحمل العلامة التجارية للشركة قيمة كبيرة. فكل علامة تجارية ترغب في أن يكون لديها شعور إيجابي عبر الإنترنت وتريد أن يشتري العملاء منتجاتها بدلاً من منافسيها.
تستخدم العلامات التجارية كشط الويب من أجل:
يمكنهم فهم الصوت الحالي لعملائهم من خلال التحقق من تعليقاتهم على منتجاتهم على منصات التواصل الاجتماعي. وبهذه الطريقة، يمكنهم تحديد ما إذا كان العملاء يحبون منتجاتهم أم لا. وبالتالي، يسمح لهم كشط الويب بتحديد التعليقات السلبية بسرعة وتخفيف الضرر الذي يلحق بالوعي بالعلامة التجارية.
إذا كنت تدير شركة، يمكنك تحسين أسعارك الحالية من خلال مقارنتها بأسعار المنافسين. يمكنك القيام بذلك تلقائيًا عن طريق كشط الويب لإنشاء خطة تسعير تنافسية. هنا يبرز السؤال: كيف يساعد كشط الويب في إنشاء خطة تسعير؟ الإجابة على السؤال هي أنه يمكنك جمع بيانات تسعير ملايين المنتجات عبر كشط الويب. يجب تغيير أسعار المنتجات بشكل ديناميكي لتلبية متطلبات السوق المتقلبة. بهذه الطريقة، يساعد التجميع التلقائي للبيانات عن طريق كشط الويب الشركات على إنشاء خطة تسعير.
يسمح لك تجريف الويب بتوظيف أفضل المرشحين الموهوبين لشركتك مقارنةً بمنافسيك. أولاً، يمكنك استخدام تجريف الويب لفهم مهارة السوق الحالية، ومن ثم يمكنك توظيف المطورين الذين يناسبون احتياجات عملك.
يهدف تحسين محركات البحث (SEO) إلى زيادة عدد زيارات الموقع الإلكتروني وتحويل الزوار إلى عملاء محتملين. يمكنك استخدام كشط الويب لجمع كميات من البيانات، والحصول على فكرة عن الكلمات الرئيسية التي يقومون بتحسينها والمحتوى الذي ينشرونه. وبمجرد جمع البيانات، يمكنك تحليلها واستخلاص استنتاجات قيّمة لتطوير الاستراتيجيات التي تناسب مجال تخصصك.
ما مدى أهمية البروكسيات لاستخراج البيانات من الويب؟ فيما يلي بعض الأسباب لاستخدام الوكلاء لاستخراج بيانات الويب بشكل آمن.
تجمع البروكسي الذي تستخدمه له حجم محدد يعتمد على عدة عوامل مذكورة أدناه.
تقدم بعض المواقع الإلكترونية قائمة بروكسي مجانية لاستخدامها. يمكنك استخدام الرمز أدناه للحصول على قائمة البروكسي المجانية.
أولاً، عليك إجراء بعض الواردات الضرورية. عليك استيراد طلبات Python ووحدة BeautifulSoup النمطية.
استيراد الطلبات
استيراد عشوائي
من bs4 استيراد حساء جميل ك bs
عليك تعريف دالة تحتوي على عنوان URL الخاص بالموقع الإلكتروني. يمكنك إنشاء كائن حساء والحصول على استجابة HTTP.
def get_free_proxies():
url = "https://free-proxy-list.net/"
الحساء = bs(requests.get(url).content, "html.parser")
الوكلاء = []
بعد ذلك، عليك استخدام حلقة للتكرار يمكنها الحصول على جدول البروكسيات المجانية كما هو موضح في الكود أدناه.
for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
tds = row.find_all("td")
try:
ip = tds[0].text.strip()
port = tds[1].text.strip()
host = f"{ip}:{port}"
proxies.append(host)
except IndexError:
continue
return proxies
يُظهر الإخراج أدناه بعض الوكلاء قيد التشغيل.
نحن في ProxyScrape نقدم في
يمكنك توفير وقتك وجمع البيانات بأحجام أكبر من موقع الويب باستخدام طريقة كشط الويب الآلي أو طريقة استخراج بيانات الويب. فهي تتيح لك أتمتة جميع العمليات مثل طلب منتج، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني، والبحث عن وظائف على المواقع الإلكترونية، وتوفير وقت التسوق. عمليات استخراج البيانات اليدوية مملة وتستغرق وقتًا طويلاً. لذا، يجب عليك استخدام أدوات جمع البيانات الآلية مثل أدوات كشط الويب التي يمكن أن توفر وقتك وتقلل من جهدك. يمكنك استخدام كشط الويب للتحقق من أسعار منتجات منافسيك ومراقبة علامتك التجارية وأتمتة مهامك. يمكنك استخدام تجمع البروكسي لإجراء العديد من الطلبات إلى الموقع الإلكتروني المستهدف دون أن يتم حظرك. يعتمد حجم تجمع البروكسي على عدد الطلبات التي تقوم بها ونوعية عناوين IP مثل مركز البيانات أو عناوين IP السكنية.