<strong>Social Media Data Collection</strong>

يساعد جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الأشخاص في جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي وتحليلها لاتخاذ القرارات التجارية والبحثية. تتوقع Statista أن يصل معدل مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي إلى ما يقرب من 6 مليارات مستخدم في عام 2027. المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي هي النشاط الأكثر شيوعًا على الإنترنت لمستخدميها. أي شيء يفعله الناس على شبكات التواصل الاجتماعي يتحول إلى

يساعد جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الأشخاص في جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي وتحليلها لاتخاذ القرارات التجارية والبحثية. تتوقع Statista أن يصل معدل مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي إلى ما يقرب من 6 مليارات مستخدم في عام 2027. المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي هي النشاط الأكثر شيوعًا على الإنترنت لمستخدميها. أي شيء يفعله الناس على شبكات التواصل الاجتماعي يتحول إلى بيانات لمحترفي الأعمال. ستركز هذه المقالة على جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي وكيف ستساعد المستخدمين على بناء أهداف أعمالهم.

جدول المحتويات

• جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
• جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في التحليلات
• فوائد جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
• أنواع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي؟
• التحديات في جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
• وكلاء جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
• الأسئلة المتداولة
• الأفكار النهائية

جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي

جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي هي عملية جمع كل البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي لإجراء تحليل للبيانات التي تجمعها. أي شيء يقوم به مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي على الإنترنت يصبح مدخلاً للتحليل. من خلال أنشطة المستخدم مثل المشاهدات والإعجابات والمشاركات، يمكن لعلماء البيانات التنبؤ بسلوك المستخدم. سيساعد هذا التنبؤ رجال الأعمال في الحصول على فكرة واضحة عن الاتجاه الحالي والطلب في السوق.

تظهر بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في أشكال متعددة، مثل النصوص والقيم الثنائية والرسوم البيانية والأرقام والإشارات والوسائط المتعددة. تأتي مصادر البيانات الأكثر شيوعًا من مواقع التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وتويتر وسناب شات وإنستجرام ولينكد إن إن ويوتيوب. من خلال معرفة النمط من مقاطع الفيديو على يوتيوب التي تعطي إعجابات عليها، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي تشاركها وتعلق عليها، والوسوم التي تضيفها إلى منشوراتك على تويتر وإنستغرام، يمكن لمحللي البيانات التنبؤ بطبيعتك واهتماماتك. 

جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي في التحليلات

تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي هي أكثر التطبيقات المفيدة لجمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لأن جمع البيانات من مصادر متعددة لوسائل التواصل الاجتماعي وجمعها معًا هو الفكرة الأساسية لجمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي. لن تندرج جميع البيانات تحت نفس النوع، حيث أن بعض البيانات لها بنية بينما البعض الآخر عبارة عن ملفات فيديو كبيرة. تستخدم أدوات تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي تقنيات تجميع البيانات لتحويل هذه البيانات إلى تنسيق يسهل عملية التحليلات.

فوائد جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي

يحتوي الإنترنت على معلومات من كل مصدر يمكن تصوره. ستظل البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي غير مستخدمة حتى تتم معالجتها وتحليلها بشكل صحيح. يمكن أن تساعد هذه البيانات عملك من خلال مساعدتك في وضع استراتيجية لوسائل التواصل الاجتماعي. إحدى طرق جمع هذه البيانات هي تجريف وسائل التواصل الاجتماعي. 

تجربة شخصية

يساعد جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المسوقين التجاريين على تتبع أنشطة المستخدمين الفردية. من خلال التحديث المستمر لمعلومات المستخدم لكل فرد متصل بالإنترنت، يمكن للمسوقين ضمان تجربة شخصية عالية الجودة لمستخدميهم. من خلال تسجيل سجل البحث وعمليات الشراء الأخيرة عبر الإنترنت، سيعرف المسوقون المنتج أو الخدمة التي تريدها. من خلال هذه البيانات، يمكن لأصحاب الأعمال التجارية أن يحافظوا على تفاعل عملائهم مع الإعلانات بناءً على اهتماماتهم.

على سبيل المثال: لنفترض أنك قمت بتسجيل الخروج من منصة التجارة الإلكترونية لأنك لم تجد أي منتجات ذات صلة. سيقوم محللو البيانات بتتبع سجل البحث الخاص بك وإعلامك عند عودة المنتج إلى السوق. قد تشاهد أيضًا إعلانات لتلك العلامة التجارية على منصات التواصل الاجتماعي الخاصة بك حتى تتمكن من الحصول على تجربة شخصية راقية.

تحسين المحتوى

إن صنع المحتوى من الموضوعات هو مجرد خطوة أولية، ولكن تحسين المحتوى بطريقة تتوافق مع المتطلبات هي المهمة الفعلية التي تستحق المرور. تساعد عملية جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المسوقين في معرفة الاتجاه الحديث الذي يمكنهم من خلاله تحسين المحتوى. بعد تحليل سلوك الجمهور المستهدف، يقوم المسوقون باختيار البيانات التي تناسب اهتمامات المستخدمين وتقديمها بشكل فعال.

على سبيل المثال: إذا كان نشاطك التجاري يتعلق بأحدث الهواتف، فإن جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي سيتيح لك الحصول على فكرة عن الميزات التي يفضل المستخدمون الحصول عليها في هواتفهم. يقوم المسوقون بجمع البيانات من محركات البحث لمعرفة التوقعات التي يتوقعها المستخدمون من هواتفهم. كما أنهم يصنعون البيانات من الإعجابات والمشاهدات على وسائل التواصل الاجتماعي لمعرفة الميزات التي تجذبهم.

إدارة صورة العلامة التجارية

يستفيد رجال الأعمال من مراجعات وسائل التواصل الاجتماعي على منتجاتهم لتسويق علامتهم التجارية للجمهور. سيساعدهم جمع البيانات من منصات وسائل التواصل الاجتماعي المتعددة على إبراز مستوى أعمالهم من خلال الإعجابات وحركة المرور التي يحصلون عليها. كما تساعد تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي هذه المستخدمين في الحصول على تعليقاتهم حيث يمكن لرجال الأعمال معرفة أين يتخلفون وكيف يمكنهم تعزيز سوقهم.

على سبيل المثال: إذا كنت مؤثراً لعلامة تجارية تحاول ترسيخ صورة العلامة التجارية، يمكنك استخدام البيانات الاجتماعية. ستساعدك بيانات وسائل التواصل الاجتماعي مثل معدلات مشاركة المستخدمين، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي أعجبوا بها، وعدد المتابعين على عرض إنجازات علامتك التجارية التي ستبني في النهاية الثقة بين الجمهور.

تحليل المنافسين

تدعم تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي رجال الأعمال لتوفير ميزة على منافسيهم. كما أن تحليل نجاحات وإخفاقات المنافسين سيوفر لك أيضًا رؤى تجارية. بصرف النظر عن التعلم من نجاحات وإخفاقات المنافسين، فإن تحليل أداء المنافسين هو طريقة أسهل لجس نبض الجمهور.

على سبيل المثال:جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي التي تصور الاهتمام بمنتج منافسيك هو تحليل المنافسين. لنفترض أنك تدير شركة لتصنيع الهواتف، فمن الأفضل أن تجري تحليلاً للمنافسين باستخدام البيانات الاجتماعية لمنافسيك. إذا كانت الشركات الأخرى تركز على الكاميرات عالية الوضوح، يمكنك التحقق مما إذا كان الناس يحبون هذه الميزات أو إذا كانوا يتوقعون شيئاً آخر. يمكن أن تساعدك هذه المعلومات على التميز عن منافسيك من خلال توفير منتج عالي الجودة مع ميزات أفضل في الكاميرات.

أنواع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي؟

البيانات السلوكية

البيانات السلوكية هي بيانات من أنشطة المستخدم المتكررة على بيانات وسائل التواصل الاجتماعي. سيساعد البحث عن نمط من مجموعة أنشطة المستخدمين المسوقين على التنبؤ باهتماماتهم. سيساعد تتبع الوقت الذي يستغرقه المستخدمون على موقع أو منشورات معينة، ونقراتهم وإعجاباتهم وتتبع أعينهم أصحاب الأعمال على معرفة أين تكمن اهتمامات عملائهم.

• بيانات حركة الفأر
• سرعة التمرير
• الوقت في الموقع
• بيانات حركة العينين
• معدل العربة المتروكة
• المشتريات
• الاشتراكات

بيانات المشاركة

تكشف هذه البيانات عن معدل تفاعل المستخدم مع المواقع أو التطبيقات. سيساعدهم تتبع تفاعل المستخدم مع وسائل التواصل الاجتماعي على تحليل ما يدفعهم لتجربة منتجاتهم.

• معدلات النقر من خلال النقر
• الإعجابات
• الأسهم والعقود الآجلة
• ردود المشاركة
• الشكاوى
• التذاكر المرفوعة

البيانات الشخصية

لا يمكن للمسوقين الوصول إلى جميع البيانات الشخصية للمستخدمين. لكن بعض الأشياء مثل تاريخ الميلاد ستساعد المسوقين في استقبال عملائهم ببطاقات الهدايا أو القسائم.

• الاسم
• الموقع
• العمر
• تاريخ الميلاد
• رقم الاتصال
• العنوان

البيانات السلوكية

ستتيح هذه البيانات للمسوقين معرفة معتقدات عملائهم وإعجاباتهم ووجهات نظرهم حول القضايا العالمية، مما يتيح لهم فهم وجهات نظرهم وتفضيلاتهم وإبقائهم متفاعلين مع المحتوى ذي الصلة. تركز بيانات تويتر لتحليل مشاعر المستخدمين حول بيانات المستخدمين حول الأحداث أو المنتجات على هذه البيانات لتقديم أفضل النتائج للمستخدمين.

• أنواع الأفلام
• تفضيل الطعام
• الأنشطة المفضلة
• الفرق الرياضية
• المعتقدات والمشاعر
• المراجعات

التحديات في جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي

مع كل هذه المزايا، فإن جمع البيانات عبر وسائل التواصل الاجتماعي يمثل تحدياً من عدة نواحٍ.

البيانات الديناميكية

تتعامل وسائل التواصل الاجتماعي مع بيانات ذات طبيعة مختلفة. بعضها ثابت وبعضها الآخر يتغير باستمرار. ومع تعاملها مع البيانات في الوقت الحقيقي، يزداد معدل توليد البيانات. قد تجد أدوات جمع البيانات صعوبة في جمع البيانات التي تولدها كل ثانية وتبقى محدثة.

العوائق الجغرافية

قد تتطلب هذه العملية جمع البيانات من مواقع متعددة في جميع أنحاء العالم. فمعظم المواقع والتطبيقات لا تسمح للمستخدمين من جميع المواقع بالوصول إلى مواقعها وتقييد المواقع لأسباب جغرافية أو قانونية أو ثقافية.

الحجم

يقوم مستخدمو الإنترنت بتوليد ملايين البيانات كل ثانية تمر، مما يجعل من الصعب على المستخدمين التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. ويحتاج جمع هذا الكم الهائل من البيانات إلى أدوات عالية الجودة وسريعة للتعامل مع هذه البيانات.

وكلاء جمع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي

يمكن للوكلاء مساعدة الأشخاص في التغلب على معظم هذه التحديات. الوكلاء لأبحاث السوق قادرون على إلغاء كمية كبيرة من البيانات في وقت قصير. بفضل النطاق الترددي العالي والوكلاء العالميين، يمكنهم جمع البيانات من أي جزء من العالم. وبما أن البروكسيات تضمن إخفاء الهوية، يمكن للأشخاص جمع البيانات من وسائل الإعلام دون الكشف عن هوياتهم. يمكن أن يساعدك منشور المدونة هذا في إدارة وسائل التواصل الاجتماعي دون التعرض للحظر. 

الأسئلة المتداولة

الأسئلة الشائعة:

الأفكار النهائية

وسائل التواصل الاجتماعي هي المكان المناسب لمعرفة المزيد عن الأشخاص وتفضيلاتهم. إذا كنت تمتلك شركة أو تحاول إجراء بحث عن مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي، اجمع البيانات من شبكات التواصل الاجتماعي وقم بإجراء تحليل لوسائل التواصل الاجتماعي. من المواقع الاجتماعية، يمكنك جمع المعلومات الشخصية للمستخدمين، واهتماماتهم، وآرائهم السياسية، وجميع الاهتمامات الأخرى. سيساعدك هذا على معرفة نقاط ضعف المستخدمين والتوصل إلى أهداف العمل. لا تستهين بقوة وسائل التواصل الاجتماعي، لأن تعلم كيفية استخدامها سيساعدك على زيادة أهداف عملك.